아…이거 복습하느라 너무 어려웠어요

힘들어요 힘드러ㅓ

과제 내용 :

image.png

wav파일이 주어졌습니다.

우선 주어진 음악의 주파수를 분석해 봅시다.

[data2,fs] = audioread('multiMusic.wav');
soundsc(data2,fs);
NN = 2^14;      % DFT length
ff = fs*(0:NN/2)/NN;
kk = linspace(0,2*pi,NN+1);
Xk = fft(data2,NN)/NN;
figure,
subplot(211), plot(ff/1000,abs(Xk(1:NN/2+1))), grid
xlim([0 fs/1000/2])
xlabel('Frequency (kHz)')
ylabel('Magnitude')
subplot(212), plot(kk(1:end-1),abs(Xk)), grid
xlim([0 pi])
xlabel('Radian frequency (\\omega)')
ylabel('Magnitude')
xticks([0:pi/4:pi])
xticklabels({'0' '\\pi/4' '\\pi/2' '3\\pi/4' '\\pi'})

샘플링 레이트 (신호의 갯수) : 44100개

NN : DFT의 길이(세밀한 정도)

image.png

LPF를 만드는 방법은 두가지가 있습니다.

한 가지는 다음과 같습니다.

image.png

nn은 임펄스 응답의 길이입니다.(영향을 미치는 input은 t=0이지만 t=0이 아닐 때도 영향을 미칠 수 있습니다)